Thementag: Medizinische Bildgebung
Der Thementag beleuchtet die medizinische Bildgebung im Hinblick auf die intelligente Nutzung neuer Verfahren der Künstlichen Intelligenz zur radiologischen Diagnostik, der intelligenten Akquisition von Bildinhalten mithilfe von automatischen Anatomie- und Krankheitsdetektoren, und der intelligenten sprachbasierten Interaktion und interaktiven Suche.
Vor dem Hintergrund der medizinische Bildgebung werden vor allem wissensbasierte Technologien und industrielle Perspektiven aufgezeigt, die sich an Anforderungsanalysen und Herausforderungen orientieren, für die bereits Lösungen im prototypischen THESEUS MEDICO System existieren. Weitere Beispiele semantischer Technologien erlauben die wissensbasierte Entscheidungsfindung bei der Patientenversorgung, wie z.B. im Netz vom Deutschen Herzzentrum in Berlin und niedergelassenen Kardiologen.
Integrierte Social-Networking- und Kollaborations‐Services bieten eine komplette Content-Management-Infrastruktur für Krankenhäuser. Die Verbindung mit mobilen Befundungssystemen, die sich gerade in Entwicklung befinden (wie dem Radiologenarbeitsplatz am iPad), ist wegweisend für die Umsetzung neuartiger Versorgungsstrukturen und engerer Verzahnung des stationären & ambulanten Bereiches, des „Home Care und Monitoring“ bis hin zur Notfall-Telemedizin.
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Programm
10:00 Uhr Begrüßung
Dr. Daniel Sonntag, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche
Intelligenz
10:10 Uhr Medizinische Bildtechnik, Wissensrepräsentation und
intelligente Interaktion aus der Sicht internationaler und
nationaler KI-Forschung
Dr. Daniel Sonntag, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche
Intelligenz
1. Medizinische Bildtechnik und Speicherung relevanter Bilddaten
im Patientenkontext
2. Ontologische Bereitstellung der Bildinhalte und semantische
Konzept-Suche
3. inkrementelle Aquisition von Bilddaten mithilfe von
Sprach-basierten Interaktionssystemen und mobilen Interfaces
10:50 Uhr Wie kann moderne IT im Gesundheitswesen Mediziner
und Patienten unterstützen?
Prof. Dr. Alexander Cavallaro, Universitätsklinikum Erlangen
1. Datenlage im Klinikum, der Ist-Zustand
2. Anforderungsanalyse und Herausforderungen
3. Lösungen im prototypischen MEDICO System
11.30Uhr Radminer: Suche in Bilddaten durch die textuelle Analyse
radiologischer Befundberichte
Dr. Kai Simon, Averbis GmbH
1. Informationsextraktion aus radiologischen Befundtexten
2. Rekonstruktion der Bild- und Textreferenz
3. Semantische Suche mithilfe der Textanalyse
12.10 Uhr Mittagessen mit Demonstratoren 
13:10 Uhr Potential und Zukunftszenarien wissensbasierter
Technologien im Bereich der medizinischen Bildgebung
Dr. Sonja Zillner, Siemens AG
1. medizinische Bildgebung
2. wissensbasierte Technologien
3. Industrieller Perspektive
13.50 Uhr Semantic Web Portal - Koronare Herzkrankheit am DHZB
Dr. Boris Petkoff, AccordSystems Berlin
Prof. Dr. Adrian Paschke, Freie Universität Berlin
1. Neurartige Versorgungsstrukturen bei KHK verlangen
nach engerer Verzahnung des stationären & ambulanten
Bereich und der Pflege via Enterprise 2.0 Technologien,
home care und home monitoring, Notfall-Telemedizin etc.
2. Oracle WebCenter Suite liefert die Funktionen für einen
optimalen Benutzerzugang zu interner und externer Portale
und Websites, Composite-Anwendungen und Mash-ups
mit integrierten Social Networking- und Collaboration ‐
Services in einer kompletten Content Management
Infrastruktur für Krankenhäuser.
3. Semantic Web Technologien erlauben die wissensbasierte
Entscheidungsfindung bei Patientenversorgung im Netz von
DHZB und niedergelassenen Kardiologen. 
14:30 Uhr Wrap-Up und Abschlussdiskussion
15:30 Uhr Ende
Die Teilnahme ist kostenlos; die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Anmeldung per Email bitte an innovationszentrum@theseus-programm.de